【学习调研】罗一鑫 | 数字案管赋能检察工作现代化的实践路径

一、数字案管的建设背景与现实需求

检察案件管理是检察机关履行法律监督职能的重要支撑，传统案管模式依赖人工审核、纸质流转、经验判断，已难以适应新时代检察工作高质效发展的要求。随着司法责任制改革深入推进、认罪认罚从宽制度全面适用、检察业务数据海量增长，案件管理的精准性、时效性、规范性面临严峻挑战。数字案管作为数字检察战略的重要组成部分，通过运用大数据、人工智能、区块链等技术手段，对案件受理、流转、办理、监督、评价等全流程进行数字化重塑，实现从"经验管理"向"数据管理"、从"事后监督"向"实时管控"、从"粗放管理"向"精准治理"的转型升级，为检察工作现代化注入强劲动能。

二、数字案管的核心功能与应用场景

数字案管的核心功能主要体现在智能受理、流程监控、质量评查、数据治理、决策辅助五个维度。智能受理方面，通过OCR识别、电子卷宗自动编目、案件信息智能回填等技术，实现案件受理"一键式"操作，大幅缩短受理时间，减少人工录入差错。流程监控方面，依托统一业务应用系统，对案件办理期限、程序节点、强制措施、权利告知等进行实时预警，对超期办案、程序违法、文书错漏等异常情形自动标红提示，变"人工抽查"为"智能巡检"，确保程序正义刚性落地。质量评查方面，构建案件质量评查智能辅助系统，将证据审查、事实认定、法律适用、文书规范等评查要点转化为数据规则，对捕后不诉、诉判不一、无罪判决等重点案件自动筛查，辅助评查人员精准定位问题，提升评查客观性和覆盖面。数据治理方面，建立检察业务数据质量核查机制，对案卡填录不规范、数据逻辑矛盾、指标计算偏差等问题进行自动校验和智能修正，夯实检察业务数据"底座"，确保数据真实、准确、完整。决策辅助方面，通过多维度数据分析和可视化呈现，为领导决策、业务研判、绩效评价提供数据支撑，实现"用数据说话、用数据管理、用数据决策"。

三、数字案管的深化方向与保障机制

推进数字案管纵深发展，需在技术迭代、机制完善、素能提升三个层面协同发力。技术层面，要加快统一业务应用系统优化升级，打破数据壁垒，实现跨部门、跨层级、跨地域的数据共享与业务协同；探索人工智能在证据审查、类案推送、量刑建议、文书生成等场景的深度融合，提升智能化水平；运用区块链技术对电子卷宗、法律文书进行存证溯源，确保数据安全与司法公信。机制层面，要建立健全数字案管与业务部门的协作配合机制，明确案管部门的监督边界与介入节点，防止监督越位或缺位；完善案件质量评价体系，将智能评查结果与检察官业绩考评、司法责任追究有机衔接，形成"评查—反馈—整改—提升"的闭环管理；构建案管大数据监督模型，对异常办案数据、类案处理差异、法律适用偏差等进行深度挖掘，发现司法不公、权力寻租等深层次问题。素能层面，要加强案管队伍数字化能力建设，通过专题培训、实战演练、岗位练兵等方式，培养既懂检察业务又懂数字技术的复合型人才；引导检察官树立数字思维，主动运用数字工具辅助办案，将数字案管从"被动接受"转化为"主动应用"。数字案管不是简单的技术叠加，而是检察理念、机制、方式的系统性变革，唯有坚持业务主导、数据赋能、融合发展的路径，才能真正实现以数字革命驱动法律监督提质增效，以检察工作现代化服务保障中国式现代化。

作者：罗一鑫（山阳县人民检察院）

编辑：侯宜均

责编：雪 云

审核：姚启明