【学习调研】罗一鑫 | 深耕数字案管建设 推动检察机关案管工作迭代升级

党的二十大作出加快建设数字中国的战略部署，检察工作数字化转型，是推进检察现代化的关键抓手。案件管理部门作为检察机关“业务枢纽”，承载管理、监督、服务、参谋四项核心职能。随着检察业务2.0系统落地，案管工作迈入数据驱动、智能辅助的新阶段。面对新时代司法理念、犯罪结构、办案模式的深刻变化，依托数字技术重塑案管运行机制，破解传统管理模式短板，成为当前案管工作创新发展的重要课题。

当前案管工作面临双重时代挑战：一是司法格局发生转变，我国进入“轻罪时代”，轻刑案件占比持续走高，传统以重罪案件为基础搭建的管理流程、评价标准难以适配新的司法需求；司法办案理念转向“少捕慎诉慎押”，案件质效评价不再单纯依靠办案数量，而是综合考量释法说理、矛盾化解、社会治理等多元价值，要求案管监督从单一数据导向转向综合评估。二是传统案管模式存在局限，以往依靠纸质流转、人工核查，存在信息传递滞后、部门数据壁垒等问题，监督多为事后补救，难以实现案件全流程实时追踪。数字化转型推动案管从封闭的事后监管，转向事前预警、事中管控、事后复盘的全周期监督，构建“业务部门自主管理+案管统筹监管”的数据协同监管模式。

一、依托智慧案管平台，构建案件全周期数字化监管体系

数字案管依托智慧案管平台，打通案件受理、分流、办理、归档全流程线上闭环。通过电子卷宗共享、节点智能预警、流程实时监控，将监督关口前移，实现从“事后纠错”向“事前防控、事中预警”转变。同时打破部门数据壁垒，建立统一的数据共享校验体系，办案人员实时录入、自查校验案件信息，案管部门依托全量办案数据，借助大数据技术动态研判数据质量，形成“数据生成—问题反馈—整改落实”良性循环。未来随着人工智能、机器学习技术深度应用，系统能够自动生成质效分析报告、类案监督指引，为办案、监管和决策提供数据支撑，推动案管由经验驱动转为数据驱动、被动管理转为主动预判，实现监督与服务协同增效。

二、重塑数字案管价值理念，锚定数字化建设根本方向

推进数字案管建设，首要任务是重塑数字案管价值观。数字检察本质是以数字化践行数字法治，公平、公正、高效是其根本价值追求。数字化工具是提升办案质效、强化法律监督的手段，而非最终目标。基层实践中曾出现“重数据、轻质量”的误区，片面追求数据指标，甚至人为干预办案流程，违背司法公正底线。案管工作必须坚守司法为民，以管好每一件案件为出发点，摒弃“数据至上”错误导向，依托真实客观的办案数据，发挥数字化在统计、预警、研判方面的优势，深挖监督线索、优化办案流程，以数字化护航案件质量。案管部门自身角色也在转型，从被动“收案者”转变为主动的案件监督员，依托案件质量评查机制，对程序瑕疵、文书错漏等问题把关，量化分析案件质量，压实办案责任，统筹实体、程序、数据融合监管。

三、优化线索移送机制，释放数字法律监督效能

数字检察的核心抓手是法律监督模型，依托模型从海量办案数据中智能筛查异常，批量挖掘监督线索，实现从“被动等线索”向“主动找线索”转变。数字监督模型遵循“一个转向、两个步骤、三个特征”的运行逻辑：监督理念由被动接收线索转为主动发现风险；工作流程分为机器识别筛查、人工复核甄别两步，系统依托业务2.0系统抓取案件节点信息，识别程序瑕疵、实体偏差，再由干警人工剔除误判，分级分类移送线索；在线索标准上，兼顾数量规模、质量精准度与工具辅助属性，依托类案挖掘共性治理漏洞，同时明确数字模型仅为辅助手段，不能替代检察官作出价值判断。依托数字模型搭建风险标签体系，聚焦涉企合规、未成年人保护、羁押必要性审查等重点领域，针对超期办案、文书遗漏等高频风险建立预警台账，通过预设规则实现智能筛查，把有限检察力量投向高风险办案环节，保障当事人合法权益。长远来看，可联动企业、高校优化算法模型，借助机器学习迭代监督策略，从“广撒网”式筛查升级为“精准滴灌”智慧监督，持续提升法律监督精细化水平。

数字案管是检察现代化的重要支点。唯有坚持价值引领、制度重塑、技术赋能一体推进，用好大数据、人工智能等数字化工具，持续完善全流程监管、智能化线索挖掘机制，才能充分释放案管数据价值，推动案件管理提质增效，以数字案管建设助力新时代检察工作高质量发展。（陕西省山阳县检察院）

作者：罗一鑫

编辑：侯宜均

责编：雪 云

审核：姚启明